ციფრული სიგნალების დამუშავება

ავტორი: გიორგი ლომიძე
საკვანძო სიტყვები: ციფრული სიგნალის დამუშავება, აუდიო დამუშავება, სონარი, სიგნალის დამუშავება ტელეკომუნიკაციებისთვის, ვიდეო კოდირება.
ანოტაცია:

ციფრული სიგნალის დამუშავება (DSP) მოიცავს სხვადასხვა ტექნიკას ციფრული კომუნიკაციების სიზუსტისა და სანდოობის გასაუმჯობესებლად. ეს შეიძლება მოიცავდეს მრავალ მათემატიკურ ოპერაციას, როგორიცაა შეკუმშვა, დეკომპრესია, ფილტრაცია, გათანაბრება, მოდულაცია და დემოდულაცია უმაღლესი ხარისხის სიგნალის შესაქმნელად. სიგნალები უნდა დამუშავდეს ისე, რომ მათში შემავალი ინფორმაცია გახდეს გამოყენებადი. რეალურ სამყაროში, ანალოგური პროდუქტები აჩენს სიგნალებს, როგორიცაა ხმა, სინათლე, ტემპერატურა ან წნევა. კონვერტორები, როგორიცაა ანალოგურ-ციფრული გადამყვანი, აქცევს ანალოგურ სიგნალს ციფრულ ფორმატში (1 და 0). აქედან, DSP იღებს პასუხისმგებლობას ციფრული ინფორმაციის მიღებასა და მისი დამუშავებაზე. DSP აპლიკაციებში შედის აუდიო და მეტყველების დამუშავება, სონარი, რადარი და სხვა სენსორული მასივის დამუშავება, სპექტრული სიმკვრივის შეფასება, სტატისტიკური სიგნალის დამუშავება, ციფრული გამოსახულების დამუშავება, მონაცემთა შეკუმშვა, ვიდეო კოდირება, აუდიო კოდირება, გამოსახულების შეკუმშვა, სიგნალის დამუშავება ტელეკომუნიკაციებისთვის, კონტროლის სისტემები, ბიოსამედიცინო ინჟინერია და სეისმოლოგია. ამ ნაშრომში აღწერილი იქნება ციფრული სიგნალის დამუშავების ტექნიკები ზემოხსენებული შემთხვევებისათვის.